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笛声物联网大数据七大应用五大战场

发布时间:2020-09-16 04:54:34
物联网大数据七大应用5大战场

微软全球实行副总裁陆奇曾指出,如果大数据被充分利用,全球企业将额外获得1.6万亿美元的数字红利。固然,条件是要对海量信息进行分析,无论是深度学习还是神经网络,终究都要转换为产品或服务惠及用户。数字经济、分享经济、工业4.0…背后都少不了大数据和云计算的支持。

随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段,工业企业所具有的数据也日益丰富。因此,工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少,某些情况下乃至更加复杂。

工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计原料中含有药食同源的中药材。”算和高级分析,信息技术和全球工业系统正在深入融合,给全球工业带来深入的变革,创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。

现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器,来探测温度、压力、热能、振动和噪声。由于每隔几秒就搜集一次数据,利用这些数据可以实现很多情势的分析,包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析等。

工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、收集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据,从数据类型看也多是非结构化数据,生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高,大数据分析有以下七大应用。

1.加速产品创新

客户与工业企业之间的交互和交易行动将产生大量数据,发掘和分析这些客户动态数据,能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中,为产品创新作出贡献。福特公司是这方面的榜样,他们将大数据技术运用到了福特福克斯电动车的产品创新和优化中,这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”。第一代福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中,司机持续地更新车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息。这对司机很有用,但数据也传回福特工程师那里,以了解客户的驾驶习惯,包括如何、什么时候和何人们在上留下的书写记录可成为企业人事经理手中的帽子处充电。即使车辆处于静止状态,它也会延续将车辆胎压和电池系统的数据传送给最近的智能电话。

这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处,由于大数据实现了宝贵的新型产品创新和协作方式。司机获得有用的最新信息,而位于底特律的工程师汇总关于驾驶行动的信息,以了解客户,制定产品改进计划,并实行新产品创新。而且,电力公司和其他第三方供应商也可以分析数百万英里的驾驶数据,以决定在何处建立新的充电站,和如何避免脆弱的电网超负荷运转。

2.产品故障诊断与预测

这可以被用于产品售后服务与产品改进。无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变成现实,大数据运用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。在马航MH370失联客机搜索进程中,波音公司获得的发动机运转数据对肯定飞机的失联路径起到了关键作用。我们就拿波音公司飞机系统作为案例,看看大数据运用在产品故障诊断中如何发挥作用。在波音的飞机上,发动机、燃油系统、液压和电力系统等数以百计的变量组成了在航状态,这些数据不到几微秒就被丈量和发送一次。以波音737为例,发动机在飞行中每30分钟就能产生10TB数据。

这些数据不仅仅是未来某个时间点能够分析的工程遥测数据,而且还促进了实时自适应控制、燃油使用、零件故障预测和飞行员通报,能有效实现故障诊断和预测。再看一个通用电气(GE)的例子,位于美国亚特兰大的GE能源监测和诊断(M&D)中心,搜集全球50多个国家上千台GE燃气轮机的数据,每天就能为客户搜集10G的数据,通过分析来自系统内的传感器振动和温度信号的恒定大数据流,这些大数据分析将为GE公司对燃气轮机故障诊断和预警提供支撑。风力涡轮机制造商Vestas也通过对天气数据及期涡轮仪表数据进行交叉分析,从而对风力涡轮机布局进行改良,由此增加了风力涡轮机的电力输出水平并延长了服务寿命。

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